建立和提升自己的思考能力
一、信息框架
信息的输入是整个思考过程中最重要的先决条件，所以深度思考需要重点建立的第一环节是信息框架。
1、话语体系
入职后在零售业务里重新建立了很多认知，和一些其他行业的朋友交流沟通时，又显著地感受到了大家话语体系的不同。像是【优惠券】这样简简单单的一个词汇，在不同的话语体系里代表的含义和意味都有显著的差异，而大家惯常会把自己的话语体系视为通用概念，导致大家经常在不同的理解上鸡同鸭讲。所以要思考和沟通，要保证自己有一套完整的话语体系，并且它要和你的沟通对象保持同频。话语体系是如何建立的呢？
①一个人的职业经历是什么样的？他所经历的每份工作，完成业务指标的核心杠杆是什么，关注的核心指标曾是什么？他所掌握并使用的工具/资源/手段是什么？他在当前团队里的核心贡献是什么？
②一个人的生活习惯是什么样的？喜欢什么样的书，认可什么样的文化，最近在关注什么样的新闻，他的老板和同事最近在讨论些什么？……
所以如果你想在思考和沟通上，与一个人保持话语体系的兼容，你首先要了解你们不同频的原因，你需要补充哪些信息来帮助你理解他的话语背后想要传达的意味。
2、背景信息
我此前认知里最大的问题，在于过分相信增量信息一致时，大家思考的加工能力。事实上充分的信息输入其实应该包含大量的存量信息。所以要思考，首先要保证作为思考的基础素材里，背景信息是否完备。这种时候要勇敢地让其他人多补充一些他所知道的背景信息，作为自己深度思考的基础。如果背景信息不全，或者方向理解错误，会导致你一系列的思考和决策要么背离它正确的方向，要么显得浅薄。
3、听懂问题
① 正确地理解问题背后所关心的实质是什么（在问啥）
很多人容易一上来就对问题本身开始解构，其实职场上的多数问题不是阅读理解，它更像是庞大又默认统一的话语体系和认知背景下的凝练指代疑问。举例：假设闪购BM询问：“圣诞节咋样？”可能他完整的表达涉及方方面面：“我们圣诞节筹备的流量资源+投放是否如期上线了？”“商家供给有没有问题，现在还充足吗？”“大盘是否是否有明显的增长？”“节日交通拥堵严重，配送有没有发生什么问题？”，所以要正确理解每个问题的背后在问什么？
② 正确和高效地回答问题背后想要获取的信息点（要怎么回答）
很多时候我们也会误解，同样提问下想要获得的信息点是什么，颗粒度有多细？很多人往往一听问题就开始细致又全面地表述我们做了什么。从他的层级、精力和视角中他需要的信息是什么，他问这个问题想要达成的目标是什么？这种时候你需要思考项目的目标是什么？考核的核心贡献是什么？可能是单量，可能是GMV，可能是品类新客，而不是你在供给上做了什么措施，在配送端做了什么调整。所以把刚刚问题所有背后蕴含的复杂疑问再度化繁为简，回答一句“一切正常，按现在的实时数据，预估全天订单涨幅50%”。
二、思考框架
1、向上思考
向上思考的本质不是唯上，而是我们默认为你的上级能够获得比你更多更全面的信息，向上思考意味着你更容易能够保证自己的视角与更高层的战略目标同频，更难出现方向性偏差。
①+1思考
我的老板（背后其实是FM节点的策略）最近在做什么/关心什么，他所承载最重要的工作是什么，他是如何看待我和我的工作的，他可能后续会需要什么，他需要的东西我能做什么？
②+2思考
我老板的老板（背后其实是BM节点的战略）他怎么看待我们的FM节点，他面临哪些问题，公司有哪些大的战略拆解需要我们来完成，他需要我的老板为他解决什么问题？
2、三张大图
因为此前经历过非常多的业务调整，所以养成了一个能快速思考学习并入手业务的核心方法论——三张大图。这次确实大大低估了外卖业务的复杂度，看起来未能拿到我期望的三张大图，但是思路可以和大家分享：
①团队站位图
你们当前整个业务的分层和分工是什么样的，我的团队站在哪里，负责承载整个业务的什么工作，充当什么样的角色。
②组织架构图
我上下左右都是谁，都有哪些关键角色，我要推行我的工作，我要和谁建立沟通连接和信任。
③业务流程图
我的业务是如何运转的，在这个运转的工作流里，我的工作在业务流的什么位置，我手里有什么工具杠杆，我贡献了什么，我该如何描述我的贡献。
3、公式思维
① 关键因子
很多时候我们的思考方式都是点状发散或者线状延伸的，适合脑暴，但不适合深度下钻。真正深度的思考往往能够把绝大多事凝练成指标，抽象成公式，并用这个公式去描摹自己对业务的理解。我拿免配会员的MVP举例，假设我们凝练出MVP的成立公式：会员渗透比例*（100%+会员提频幅度）+非会员比例*非会员去免配订单降幅＞100%。你就轻易地能看出，这里面最关键的因子就是会员的渗透比例、会员的提频幅度和非会员的订单降幅，所以你的MVP的实验只需要重点关注这三个核心指标，抓住核心关键因子。
② 拿到结果
很多时候我们在构建MVP阶段，到底要验什么，用什么样的维度去验，会被很多纷杂和看起来好像也有收益的指标迷了眼睛，导致我们无从判断哪些才算结果，以及在不同的阶段到底需要我们拿到什么样的结果？
公式思维要求我们不断抽象提炼，比如刚刚提到的是业务视角下的MVP，那用户视角下的MVP公式应该是什么呢？如果用户视角的MVP成立标准是：全量用户的单均实付金额无明显变化（没有让用户多花钱）。那从这个视角里，最核心的指标是什么呢？是频次？是单次补贴力度？是两者相乘的总补贴？这个公式该怎么构建呢？我们可以同样逻辑再看商家的MVP视角，它最关键的因子是什么呢？如果所有视角的公式关键指标产生了交汇，那么这可能就是我们MVP过程中需要拿到最关键的指标结果。然后你可以用这个公式套用你对每个关键指标的预估做模型预判，如果按照你的预估最乐观的情况也无法让这个公式成立，那么可能在实验之前，你就得到了一些前置性的认知判断。
4、正确地提问
① 有效的灵魂发问
提问往往是你思考深度的结果凝练，能够提出一个优秀的好问题往往比自我表述观点更能体现你思考的深刻程度。建议给自己定个目标，要提出一个自己业务的灵魂发问，你才会发现这个事情难度。
② 问题背后的实质是什么
和上面说的类似，问题本身重要的不一定是那个答案，而是你希望通过这个问题获得什么，一个问题的提出很有可能不解决问题，但是会让很多人从不理解为啥要问这个问题突然变成意识到一些问题。还有些问题可以迅速拉高很多人对一件事的理解程度，达到思考垂直深度的提升。所以能问出一个好问题，不简单，当你真正开始尝试问一个好问题的时候，你才会发现你需要为一个好问题去准备无数的背景资料和过程思考。
5、终局思维
① 数学推演
数学推演是很多商业分析和策略同学必备的工作技能。预估市场格局的变化，预估市场总体的体量，预估业务的增速。本质都是在一些可测可控的数据上进行数学推演，拿到我们最终想要的数字。通过数学推演容易让你理解终局的形态，让你反向思考当前的资源、精力投入分配是否合适，是否有更高效和合理的分配方法。
② 物理推演
i.逻辑推演
逻辑推演更多是基于现实信息而非数据的业务判断、人性判断、趋势判断、政策判断，终局的业务形态是什么样子，以终为始，你所有的过程动作才不容易跑偏和走形，你可以在一座摩天大楼的基座下盖一层平层，而不是在一个别墅的地基下盖一个小高层。
ii.假设背后的动作预判
逻辑假设往往是单边静态假设，但是这个世界始终是自然联通的，牵一发而动全身才是常态。所以在逻辑推演的过程里，你要去预判你业务的上下游，你的竞争对手，种种不同的角色会因为你推演中的动作，发生什么样的应对，也就是所谓的“我预判了你的预判”。这样更有可能在推演执行中占得先机，有更周全的风险预案筹备。
三、总结和沉淀
1、用一些习惯逼迫自己思考而不是试图养成思考的习惯
人类天然难以习惯思考带给自己认知的冲突、自我的否定、无知的焦虑，所以不要想着养成思考的习惯，而是用一些习惯逼迫自己去思考：
① 学习与反思
这就是我常做的事，每周选定一个特定的时间，逼迫自己写一写这周了解到的新东西、认知的迭代。这样为了防止你自己在周五痛苦坐牢，你会不由自主地在每天都加深观察、高频思考、从各种信息里汲取养分和素材。带给你职业成长的永远不是你做了什么，而是你理解了什么，沉淀了什么，所以忙碌于事情本身不代表你的成长也在加速。
② 每周高质量一问
很多人会把它理解为上一点的简配版，实际执行后可能你会发现难度还会更大点，每周记下来自己的深度问题，不一定需要去刻意寻求答案，但是偶尔记得翻翻就好，一年你可以记录50个以上的高质量问题，会是很难得的收获。
2、阶段性回看
人类成长过程中最大的痛苦往往是不同于游戏有及时有效的可量化反馈，所以你需要通过阶段性的回看来证明你确实通过这样的方式获得了提升。
① 有没有高质量地输出和讨论
这个自己内心会有个尺度你的输出是否是高质量的，其他接受你高质量输出的人也会给你更多的反馈和激励，在讨论过程中，实质上你会实现1.5倍以上的认知成长，同时会带给你影响力提升的副产物。
② 上个月/季度/年的问题集你现在能回答几个
特别完美的量化标准，而且同样的问题可能会带给你不同的答案，这些过程都将见证你的成长。