美团给我带来的价值
一、深度思考的能力——怎样提问“蠢”问题，回到本质，拒绝理所当然
美团自上而下都很擅长深度思考，这一点带给我非常大的冲击，因为几乎所有深度思考往往都从一个“蠢”问题开始。
90%的公司多数时候不会问，甚至不会意识到这些“蠢”问题是个问题，日常判断和决策都凭借一如既往、“理所当然”的惯性认知。实际上当我们深度地去思考每个关键问题的时候，你会发现你对“当然”只知其然，不知其所以然；甚至很多自以为的“知其所以然”是通过结果倒推原理，误解并盲目关联解读了动作产生效果的原理，所以当试图复制、迁移、应用这个错误的原理时，发现不能达到理想的结果。这就是很多时候，我们有效的手段和方法论，更换了环境和条件后不再奏效的本质原因。
更深的感受是，这些深度思考产生的认知远不如深度思考的过程更加重要。当你提出一个合格的“蠢”问题，并从物理世界里找到定性的逻辑推演，从数学世界里找到定量的观测判断，这一过程中你对业务更本质的理解会加深好几层，你在思考过程中搜集信息产生的诸多副产物都会是未来业务决策的关键养分。所以多问“蠢”问题并刨根问底是提升深度思考能力非常有效的方式，这些更高维的业务理解会形成很强的认知壁垒。
人类有趋利避害的生物本能，尤其是在复杂思考带来的痛苦上，兴哥说过一句：“多数人为了逃避真正的思考，愿意做任何事情”。所以在复杂的问题无法统合解决的时候，我们往往会习惯性地找到自己最熟悉的逻辑闭环，比如PM角色很熟悉的逻辑闭环：“识别用户的需求→满足用户需求→用户需求被满足的好坏影响业务好坏。”这样的抽象问题和逐步逼近内核的方法虽然也有帮助，但是一方面它的颗粒度和分辨率不足以达到可落地可实践的标准，另一方面这样单一视角的逻辑闭环引入也会限制我们的思考和决策，这就是为什么互联网人评价别人会有出身的差别（比如产品出身、运营出身、市场出身）和经验的路径依赖。
之前看到刘润的一篇文章，有一段观点阐述的很好，我摘下来：
【有很多人看待事物，形成了“逻辑闭环”，但是“分辨率”很低。比如，遇到冲突，遇到问题，遇到挑战，他喜欢说“阴阳相生相克”，自古如此。一句阴阳，已经50%+50%，覆盖了全部情况。你会发现，你遇到的所有问题，都可以用“阴阳”来解释。慢慢地，这个人在“阴阳观”上，形成了自己的逻辑闭环。而且他发现这个逻辑，可以解释全世界一切的事情。他会以为，自己已经洞察了全世界。但是，阴阳，对错，左右，好坏，这样粗“分辨率”的逻辑闭环，只能让自己觉得自己无懈可击，却没有太大的实际用处。这就是我们说的“落不了地”。
那什么叫“高层次的逻辑闭环”？就是提高分辨率。拥有高层次逻辑闭环的人，会这么理解事情：“这件事，其实从层次维度上，有15个层次，不断分解；从时间维度上，有8个阶段，不断演化；从整体维度上，受20个外部要素影响，不断突变。”在这个分辨率上，他也形成了逻辑闭环，完全自洽。但是却有更高的可操作性，透视度。他不会把所有问题，都总结为：“赚钱的都不是好人”，“天鹅都是白的”。“闭环”给人安全感。但是，人最大的悲哀，就是在低层次上早早形成了认知逻辑闭环。从此，他“闭锁认知”，关闭了与这个世界的认知交换。】
当一个人认为自己的逻辑闭环已经能够解构世间万物，且足够凝练抽象和逻辑自洽地情况下，大概率不会主动给自己的闭环里引入更多要素，所以这些看似成熟的方法论、认知和思维方式就共同造就人的认知孤岛，很难再自我提升。
在美团，对我思考方式上有两个巨大收获：
一个是纵向层级挖掘能力，对于经营、补贴、营销这样宏大而泛泛的词汇有了特别深入、丰富和细枝末节的理解。比如补贴怎么打，打给谁，人怎么分类，分类有哪些方式，这些方式是自然属性还是行为属性，行为属性有哪些时段，时段有哪些场景，场景在哪些地点？这些细节要素的拆解远不是一个简简单单的“人货场”可落地的，人货场的表述作为一种逻辑闭环，分辨率显然不足，创造概念的人一定有着完整的认知逻辑，然后把这一切提炼总结为三个字。但是不少年轻同学在实际学习和应用很多高度凝练的理论和概念时，并没有掌握背后所有的信息颗粒度，简单套用“人货场”这三个字对自己的工作进行解构，就容易造成“想的都会，一干就废”无法落地的情况。
另一个是横向框架思考能力，越是简单的问题在回答的时候越挑战思考框架。比如外卖会员是不是越多越好？如果不是，那什么样的情况越多越好？要回答这个问题首先得明确这个好是基于什么维度的，是基于增长？基于盈亏？基于竞争？基于用户体验？还是基于商家生态？会员承载的核心业务目的是什么？对会员的评价标准是什么？在会员规模扩大的时候用户会发生什么？商户会发生什么？平台会发生什么？工具体系之间发生什么？哪些是好的部分，哪些是坏的部分，好和坏之间如何统筹合并取优折中……美团的深度思考文化打破了我很多本能认知和脱口而出的惯性，越简单的问题回答起来越需要接近本质的思考，你需要引入更多维度和视角来更综合和全面地理解问题。
所以结合刘润的观点，我觉得纵向的深入拆解会让你对一件事物的理解更深刻，从细节上提升逻辑闭环的分辨率，横向的框架思考能力会让你对一件事物的理解更全面，从广度上提升逻辑闭环的分辨率。
二、说人话的能力——怎样用简单的方式讲明白一件复杂的事
这个世界上更常见、更容易的是把一件简单的事讲复杂，高大上的PPT多数时候扮演这样的角色。而美团沿袭的文档文化，一方面是注重效率，去除很多华丽的交互和表演形式。更为重要的是，由于口头讲解的缺位，为了让每个人看得懂，对文字呈现有了更通俗、更凝练的要求。所以文字表达更多时候需要保持逻辑性和框架性、需要论点和论据互相支撑。古话讲字如其人，人如其字，人一旦习惯了这样的呈现形式，也会因行为习惯不自觉地影响自身的思考习惯。
可是如果问题真的很复杂，该怎么样让人理解呢？
1、举例&比喻
原神的草神纳西妲有一句对比喻的描述，我觉得讲的非常好，比喻是一种用已知知识去理解未知知识的奇妙工具。为什么我们很多时候会觉得物理世界容易理解，因为它是用我们熟悉的已知去关联和理解未知，所以我觉得举例（其实就是benchmark）和比喻是快速拉齐语言，讲明事情的好方式。
2、图形化
其实图形或者图表是人类理解信息成本最低的方式，纯文字的阅读多数时候需要在读者脑内完成逻辑化和框架性搭建的，而图形化的呈现往往能快速拉齐各方认知。所以以图形表达里，以什么样的图形表达是个极为复杂的议题——饼图、扇形图、柱状图、散点图、桥图、曲线图，把这块拎出来就值得单开一章，鉴于我自己还是一知半解，就简单说说我理解的总纲原则：图表为观点服务，如果你图表的呈现无法显著支撑你的观点，多数时候你需要重新设计图表的形态。
三、数据驱动和精细化经营——怎样精细化地一点点赚出辛苦钱
美团是一家极为数据驱动的公司，更难得的是在数据驱动和精细化经营这两件事捆绑的极为协调，运转流畅，自上而下的每个人在业务收益的评估上都有起码的增量概念，相较于多数公司混为一谈的投入产出比计算，美团有几个关键点做的非常好：
1、科学定量
目标怎么定，数据怎么观测，观测什么维度，分流怎么设计，数据如何比对分析……美团在经营分析判断上，有一套非常细致、科学、严谨的标准方法论；且在结果的分析上，从定性（好不好）、粗定量（SABC分层）、细定量（百分比），逐步深入和细化，可以解决90%的业务目标评估、业务推进观测、资源分配的业务问题。所以让美团一方面成为赚辛苦钱的王者（在精细化进行赚百分之几微利的业务上，美团堪称无敌），形成高耸的竞争壁垒；另一方面也正由于非常严谨的精细定量、业务评估，反而抑制了部分项目创新的意愿。
2、LBS化经营
莆中总结外卖能成功的三个原因：补贴化流量、社会化履约、LBS化供给。美团多数BU的业务链条都远不止平台、用户、商家3个角色，同时在物理空间的限制下进行LBS化经营，难度几何次方式上升，这种多视角和基于LBS化的业务经营，一旦适应和理解，再面临其他简单业务的经营，在大量削减决策要素的情况下，都会显得异常简单。我以外卖业务为例，随便举几个LBS化经营的难度：
① 前后线的配合如何设计——看到炮火的人如何指挥炮火，局部战场的取舍和全局战役的胜利如何平衡；
② LBS化的供给、LBS化的履约、LBS化的流量如何撮合——商家、骑手和用户任意一方的不平衡都会使得全局效率降低；
③ 全国统一投放的大效率和LBS化的业务需求——分地域投放精准度高成本上升，全国统一投放，各地节奏和需求又截然不同：有地方要竞争，有地方要赚钱，有地方要品牌，如何弥合；
④ 每个用户不单是一个人，而是人跟AOI、时段、场景的结合——电商里用户的需求相对稳定，而点外卖的同一个人，在公司点餐、在家点餐，周中点餐、周末点餐、吃工作餐、吃夜宵、团队聚餐、下午茶餐点的客单价、品类需求截然不同；
四、对复杂事务的决心和耐心——怎么炼心志
美团经常在决策之前反复研判思考，不轻易下手，甚至有很多个重大决策反复论证多年（比如公司会员）；可是一旦看清决定下手时，又会以相对持久的组织决心和耐心去推进业务。
这种决心、耐心表现出来的容忍度，不仅仅是对事，也是对人，所以美团对人包容性也更强。其他一些公司，弱决策、强执行、快AB的策略，往往两个双月会就决定一些人和业务的命运。美团的这种容忍度提供了更强的炼心志的可能性，才有资格去谈持续提升自我格局、长期有耐心、持续奋斗的能力。所有的大格局、大胸怀、不计较短期得失，背后都是人的安全感，而这种安全感本质就是一家公司基因里对业务对人的耐心。
我此前的职业生涯里一贯以快著称，执行的快，背后的代价一定是思考深度的缺失，但是相对的，干快活→快速有结果→快速收到工作带来的成就感回馈，这是一套完整的正反馈循环。但是坦率讲，在美团的这一年里，我时常会思索到底做成了什么事，这种焦虑感一般会把人推向“我得快速干点简单且有结果的事”，所以最近逼着自己选择做正确但艰难又漫长的事非常磨炼人的心志。